Análisis de datos: Diseño y Visualización de Tableros

Análisis de datos: Diseño y Visualización de Tableros

Descubre la manera de convertir información sin procesar utilizando paneles en Excel, con el fin de respaldar las elecciones empresariales.

Centro educativo:

DelftX

Profesores del curso:

Felienne Hermans

Duración: 

6 semanas

Tiempo por semana: 

4–6 horas

Temática: 

Informática

Nivel: 

Intermedio

Modalidad: 

Distancia

Idioma: 

Español

Idioma del video: 

English, Español

Requisitos: 

No es requisito indispensable disponer de conocimientos previos.

Información sobre el curso

¿Te enfrentas a desafíos con la gestión de información en tu empleo? ¿Malgastas tiempo preciado lidiando con múltiples hojas de cálculo en Excel para obtener una visión general de tu empresa? ¿Experimentas dificultades al intentar crear un panel detallado a partir de una montaña de datos en tu escritorio? ¿Deseas adquirir habilidades en el análisis de grandes volúmenes de información?

¿Qué aprenderás en este curso?

En este texto, exploraremos diferentes formas de hacer que los datos cobren vida a través de tipos de visualizaciones conocidas y nuevas. Comenzaremos por los gráficos de líneas y barras, que son herramientas comunes para representar datos de manera visual y comprensible. Estos gráficos nos permiten identificar tendencias y patrones en los datos. Además de los gráficos tradicionales, también podemos utilizar líneas de tendencia, gráficos de superficie y pirámides de población para visualizar nuestros datos. Estas visualizaciones nos brindan una perspectiva más detallada y nos ayudan a comprender mejor la información que estamos analizando. Otra forma de hacer que los datos cobren vida es creando tableros en Microsoft Excel basados en datos reales. Estos tableros nos permiten organizar y presentar la información de manera clara y concisa, cubriendo así nuestras necesidades de gestión y de negocio. Podemos utilizar diferentes herramientas y funciones de Excel para crear tableros interactivos y dinámicos. Además, es importante aprender a conectar datos desde distintos orígenes, como la web y extracciones de nuestro CRM, ERP, SAP o datawarehouse. Esto nos p
ermite tener acceso a una mayor cantidad de información y nos ayuda a obtener una visión más completa de nuestros datos. Para aprovechar al máximo nuestros datos, también podemos incorporar algunas prácticas de ciencias de datos y utilizar herramientas de análisis viables. Estas prácticas nos ayudan a identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos, y nos permiten tomar decisiones más informadas y estratégicas. Por último, es fundamental profundizar en herramientas estadísticas conocidas, como las Tablas Dinámicas de Excel. Estas herramientas nos permiten resumir y analizar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente. Además, también podemos introducir nuevas herramientas para el análisis de datos, como Power BI o Tableau, que nos brindan aún más opciones y funcionalidades para trabajar con nuestros datos. En resumen, para hacer que los datos cobren vida, es importante utilizar diferentes tipos de visualizaciones, crear tableros basados en datos reales, conectar datos desde distintos orígenes, incorporar prácticas de ciencias de datos y utilizar herramientas de análisis viables. Además, debemos profundizar en herramientas estadísticas conocidas y explorar nuevas herramientas para el análisis de datos.

Apuntarse al curso de Análisis de datos: Diseño y Visualización de Tableros

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