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Análisis de datos empresariales con R

Modalidad: Distancia
Duración: 4 semanas
Horas de dedicación: 5–8 horas por semana
Familia: Análisis de datos
Sector: Nuevas tecnologías

Información sobre los distintos parámetros R y R al mismo tiempo, los problemas que enfrenta el estudio decidió negocio y la aplicación de nuevas habilidades para ser parte de la transformación del análisis de los datos empresariales.

¿Qué encontraré en este curso?

Si quiere tomar decisiones en la empresa, o utilizar la ciencia involucrada en computación, este curso es para usted. El análisis multivariado para tener en cuenta otras variables consideradas simultáneamente en varias categorías o entidad puede ser muy importante, y que es único, dos datos a analizar es una enfermedad con propiedades físicas o químicas, tales como la visualización de datos o situación. De esta manera, podemos tomar mejores decisiones mediante el análisis de la información sobre nuestra empresa y tener en cuenta todos los factores que afectan a nuestro elemento. Y es parte de casi casi inmediatamente que la decisión y el peso de todas las variables que intervienen en la toma de decisiones, que pueden poner en peligro la capacidad de la vida de nuestro cerebro. Vamos a presentar las variables continuas de análisis multivariante cargo como interferencia o eventos que podrían encontrar su camino cada vez para apoyar a nuestro cerebro, al igual que la velocidad interna y externa, las condiciones climáticas. Esto es lo que se tiene en cuenta muchas variables, la discriminación y los grupos en la forma de un análisis multivariado de datos. A través de este proceso, que va a utilizar el estudio como un instrumento para listas de R & R y la toma de decisiones, el análisis para aprender las técnicas básicas de análisis multivariante. El software de análisis estadístico I + plataforma de desarrollo de R Studio es una gran ventaja cuando una comunidad única biblioteca grande y amplia para disfrutar de una muy fuerte programador, puede utilizar de forma gratuita. En este proceso, además de aprender los conceptos básicos de análisis multivariante R & R estudio se utilizó para identificar y analizar los principales componentes del análisis de conglomerados para la resolución de problemas y eventos de negocios. No es necesario experiencia, la base de conocimientos estadísticos, programación, que le guiará paso a paso a través de estas herramientas y aplicaciones.

¿Qué aprenderé en este curso online gratuito?

R puede ser utilizado para el estudio R & R Estudios como una herramienta para poder crear una partición de datos multivariados es el estudio del comportamiento, y si las características de diseño de productos se pueden deducir a través de un tratamiento y análisis de la programación variable de modelos estadísticos

Temario del curso:

Ellos Módulo 1: ¿Qué tipos de métodos de análisis de datos multivariados atributos de un sub-módulo de las variables multidimensionales varios para introducir y utilizar los datos? datos de covarianza de datos normales de correlación de distribución y el análisis multivariante de la muestra de covarianza de covarianza en el módulo general y multidimensional 2: una trama de datos de la pluralidad de datos para la lectura de datos desde el archivo externo y el aire a ser analizada como un análisis gráfico de submódulo multivariante de datos visual tecnología de análisis de gráfico de trama de datos de datos multivariados fluyen parámetros de predicción por el módulo de análisis estadístico de la tercera grupo patrón de datos variable de módulo de biblioteca: el principal componente, los datos calculados del análisis de componentes principales: un método de introducción de la técnica, el análisis de agrupación jerárquica K- medios 4 de componentes principales (análisis de componentes principales) define módulo, suponiendo componente para determinar el número de células de la unidad 5 y el análisis de la applicatio datos principal variación módulo n componente ANALISI utilizando un módulo de la sub – Módulo jerárquica fase método de clasificación S de análisis de datos categóricos pueden realizar múltiples análisis ryminacyjnej análisis discriminante disco y la interpretación de los resultados del mapa territorial

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