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Aprendizaje automático y ciencia de datos

Modalidad: Distancia
Duración: 5 semanas
Horas de dedicación: 4–5 horas por semana
Familia: Informática
Sector: Nuevas tecnologías

La tecnología, en particular, el uso de las herramientas en el aprendizaje global de análisis de datos y la máquina, aprender, y el uso de extracción de conocimiento a partir de datos.

¿Qué encontraré en este curso?

La mayor parte de los datos deben ser analizados para determinar, porque la máquina de aprendizaje (Big Data), cada vez más grande en tecnología. Este curso en línea se puede aprender lo básico aprenderáslas habilidades específicas datos.En necesarios para la evaluación científica de aprendizaje de la máquina (la máquina) el aprendizaje resultante de la ejecución de algoritmos y modelos. también enseñar pre-procesamiento de datos para obtener un modelo de alta calidad (único, intuitiva, la eficiencia, etc.). Por último, en el proceso de análisis de datos, usted aprenderá cómo ejecutar secuencias de comandos y algoritmos prácticoprogramando investigación tecnológica, por ejemplo, por R.

¿Qué aprenderé en este curso online gratuito?

La extracción de los modelos descritos, reconociendo el valor de la organización y los datos de las oportunidades de negocio derivadas de su uso para el desarrollo de productos basados en el uso de la tecnología, aprendizaje automático, entre otros, los datos (Business Intelligence) y el previsto de la base de datos reales están entrenando cómo evaluar la aplicación en la visualización de integración de aplicaciones y datos, herramientas básicas, lenguajes de programación, análisis de datos, preparación de datos, incluyendo (lenguaje R) y las principales bibliotecas para la creación de modelos gráficos y permiten el aprendizaje de máquina a facilitar la comprensión y el análisis.

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Temario del curso:

UNIDAD 1. Introducción al aprendizaje y la práctica de la ciencia de datos Lenguaje R UNIDAD 1. Introducción 2. Evaluación de la unidad de aprendizaje de máquina Modelo técnicas basadas 3. Práctico modelo Machine Learning 3. Modelo de máquina de ejercicio año de la máquina de aprendizaje de máquinas para crear unidades de aprendizaje 2. 4. ejercicio de evaluación de datos a partir PROYECTO pantalla

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