Introducción a Ciencias de Datos y Estadística Básica para Negocios

Durante este programa, aprenderás las técnicas de análisis estadístico aplicadas a la toma de decisiones empresariales, además de adquirir destrezas en el uso de herramientas tecnológicas para el desarrollo de habilidades numéricas.

Centro educativo:

TecdeMonterreyX

Profesores del curso:

José Antonio Núñez Mora

Duración: 

4 semanas

Tiempo por semana: 

5–8 horas

Temática: 

Análisis de datos

Nivel: 

Avanzado

Modalidad: 

Distancia

Idioma: 

Español

Idioma del video: 

Español

Requisitos: 

Licenciatura

Información sobre el curso

Con este programa, podrás adquirir destrezas para convertirte en un experto en la toma de decisiones, fundamentadas en las siguientes aptitudes:

¿Qué aprenderás en este curso?

El análisis de elementos estadísticos de la información es fundamental para la aplicación del área de ciencia de datos. Para comprender y utilizar eficientemente los datos, es necesario tener conocimientos sólidos en conceptos y fundamentos estadísticos. En primer lugar, es importante entender qué es la estadística y cómo se aplica en el análisis de datos. La estadística es una disciplina que se encarga de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos para obtener conclusiones y tomar decisiones. En el contexto de la ciencia de datos, la estadística proporciona las herramientas necesarias para extraer información significativa de los datos y realizar predicciones. Uno de los conceptos fundamentales en estadística es la muestra y la población. La muestra es un subconjunto representativo de la población total, que se utiliza para realizar inferencias sobre esta última. Es importante seleccionar una muestra adecuada y aplicar técnicas de muestreo para evitar sesgos y obtener resultados confiables. Otro concepto clave es la variable estadística, que es una característica o atributo que puede tomar diferentes valores en una población o muestra. Las variables pueden ser de diferentes tipos, como variables numéricas (continuas o discretas) o variables categóricas (nominales u ordinales). Es f
undamental comprender las propiedades y distribuciones de las variables para realizar un análisis adecuado. En el análisis estadístico, se utilizan diferentes medidas descriptivas para resumir y representar los datos. Estas medidas incluyen la media, la mediana, la moda, la desviación estándar, entre otras. Estas medidas proporcionan información sobre la tendencia central, la dispersión y la forma de la distribución de los datos. Además de las medidas descriptivas, se utilizan técnicas inferenciales para realizar estimaciones y pruebas de hipótesis sobre la población a partir de la muestra. Estas técnicas incluyen la estimación por intervalos, la prueba de hipótesis y el análisis de regresión, entre otros. Estas herramientas permiten tomar decisiones basadas en la evidencia estadística y evaluar la significancia de los resultados. En resumen, el análisis de elementos estadísticos de la información es esencial en el área de ciencia de datos. Los conceptos y fundamentos estadísticos proporcionan las bases para comprender y utilizar eficientemente los datos, permitiendo extraer información significativa, realizar predicciones y tomar decisiones fundamentadas.

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