Modalidad: Distancia
Duración: 4 semanas
Horas de dedicación: 4–6 horas por semana
Familia: Análisis de datos
Sector: Nuevas tecnologías

Este curso en línea con el Big Data completa, escalable, si aprende cómo crear un sistema de Internet de las cosas de acuerdo a uno de los más demandados en la tecnología actual, perspectiva global y el perfil de enriquecimiento profesional.

¿Qué encontraré en este curso?

Internet está revolucionando las cosas IOT diferentes ecosistemas a los denominados revolución 4.0. En este sentido, se trata de un proceso de desarrollo utilizando la tecnología de las partes interesadas de promoción debe tener uno del presente y el futuro de la ciencia, la tecnología y sistema escalable que utiliza un uso programación de tarjetas fácil, sensores, de bajo costo y software libre para las personas que quieren centrarse en el aprendizaje activo. Esto le enseñará a cursos de gestión de proyectos en línea de herramientas avanzadas en la programación de la gestión, el almacenamiento y bases de datos y tecnología de la comunicación se trata de grandes cantidades de datos en las manos de las cosas de aplicaciones web IOT () a través de desarrollo del protocolo, el maestro de la red herramienta clave de nodo Biomódica a Del Rosario programa de Ingeniería de la Universidad es (biometría, programación avanzada, control electrónico). Cada módulo tiene una plataforma diferente para hacer un proyecto con las industrias basadas en Internet profesionales problemas reales lo que se puede encontrar otras herramientas. Paso a paso, la integración de los datos que se presentan en el campo Mooc lo que puede hacer para lograr su proyecto individual viable mejorar la conversión digital de las nuevas oportunidades de ingresos en un 4,0 y aumentar su conocimiento de los conceptos relacionados con la IO y grandes volúmenes de datos pueden ser accidentales.

¿Qué aprenderé en este curso online gratuito?

El Consejo se centró en grandes volúmenes de datos y elementos de la interfaz de usuario de Internet y el foco en los datos relacionales y relacionales a través de herramientas de Internet y herramientas de programación para crear aplicaciones de objetos para administrar la base de datos del proyecto (software de desarrollo de software de control de versiones) repositorios Git

Temario del curso:

Sección 1: La gestión de proyectos es un enfoque para el desarrollo de la IO enfoque del ecosistema por la herramienta de gestión de proyectos que permite la integración y la gestión de archivos y almacenar todo el grupo de desarrollo. 1. ¿Cuál es GIT? sobre. instalación o GIT. 2. repositorio de control de GIT Key. Crear un almacén de cuentas B. La tienda estaba. Operación y almacenar tres nodos de red y el trabajo duro. el nodo o red de configuración. Ven nodos de la red. Sección 2: herramientas de gestión de base de datos. Si bien se espera que el tipo de base de datos utilizada para aplicaciones de la IO se dará a conocer en profundidad. Usted aprenderá formas específicas para almacenar grandes cantidades de datos en base a datos relacionales y relacionales, y aprender cómo identificar los factores clave relacionados con la gestión de datos. 1. Base de datos relacional. Nodos de red y MySQL. relación. 2. comandos SQL, base de datos gwangyehyeongga. B Firebase creación de cuentas. Fundamentos de artillería pesada y el nodo de red. Firebase apoyado Big Data 3. Introducción. ¿Qué es Big Data? relación. Tablero de instrumentos: 3 a partir de los datos e Internet objetos grandes. Sin embargo, un elemento clave del ecosistema IOT es una interfaz con el usuario interactúan con el ecosistema de modo que si los componentes principales de la Internet de las cosas, la interacción con el usuario. Usted aprenderá a desarrollar todo tipo de interfaces para dispositivos móviles esta semana. 1. La red nodo salpicadero. sobre. la instalación o en el salpicadero. Mi primer Android tablero de instrumentos del tablero de instrumentos 2. Instalar Android Android Studio B. tablero de instrumentos del tablero de instrumentos Web Studio 3 .. 4 sección del gráfico Web (Bonus): Big data (Big Data) Este módulo más amplio de relaciones de datos de Internet y cómo las cosas por la correcta gestión de estas dos técnicas muestran que el ecosistema puede crear un nivel de producción de la Internet de las cosas. 1 procesamiento de datos. B. Datos y tipos de datos en Python (Panther) 2. Los datos de visualización. Contabilidad argumentalmente B (Desarrollo de aplicaciones de análisis web salpicadero). El (minería de datos, técnicas de minería de datos), Pitón (lenguaje de programación) y argumentalmente 3. Consolidación. IO y grandes volúmenes de datos de diseño de soluciones.