Técnicas de Análisis de Datos y Big Data

Técnicas de Análisis de Datos y Big Data

Descubre el poder del análisis de datos y big data con este curso gratuito de la URJC. Convierte datos en información valiosa para tu toma de decisiones. Únete hoy.

Centro educativo:

Universidad Rey Juan Carlos

Profesores del curso:

Ana Elizabeth García Sipols

Clara Simón de Blas

José Felipe Ortega Soto

Curso online gratuito de Técnicas de Análisis de Datos y Big Data

Duración: 

20 Horas

Tiempo por semana: 

4 Horas

Temática: 

Análisis de Datos

Nivel: 

Principiante

Modalidad: 

Distancia

Idioma: 

Español

Idioma del video: 

Español

Requisitos: 

No hay requisitos

Descripción del curso

Este curso ofrece una visión introductoria y práctica sobre el análisis de datos y big data. Está diseñado para proporcionarte las habilidades necesarias para convertir grandes cantidades de datos en información de calidad que puedas aplicar en tus decisiones empresariales.

¿Qué se aprende en este curso?

Aplicarás técnicas y métodos para analizar y visualizar datos en una o múltiples dimensiones, conocerás metodologías avanzadas para análisis de datos y econometría, comprenderás los métodos, tecnologías y herramientas para el análisis de grandes volúmenes de datos (big data), y aprenderás sobre las últimas tendencias en este campo que influirán en el desarrollo de los métodos y técnicas en los próximos años.

Requisitos

No existen requisitos formales para este curso, aunque es recomendable tener una formación de grado o posgrado universitario en áreas técnicas o relacionadas con la estadística, las ciencias económicas o los sistemas de gestión.

Inscripción

Para inscribirte en este curso, debes pulsar el botón “INSCRIBIRSE EN URJC107” en la página del curso y luego crear una cuenta gratuita.

Apuntarse al curso de Técnicas de Análisis de Datos y Big Data

Si estas buscando como apuntarte a este curso, solo deberas pulsar sobre el siguiente botón azul y serás redirigido/a a la pagina encargada de impartir la formación de Técnicas de Análisis de Datos y Big Data

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