Revisado el 14 de octubre de 2026. URJCx publica este MOOC como gratuito y a tu ritmo, con 20 horas de duración. El certificado es opcional y cuesta 25 € según la ficha del organizador. Puedes estudiar sin contratar ese certificado.
Descripción del curso
Este curso ofrece una visión introductoria y práctica sobre el análisis de datos y big data. Está diseñado para proporcionarte las habilidades necesarias para convertir grandes cantidades de datos en información de calidad que puedas aplicar en tus decisiones empresariales.
¿Qué se aprende en este curso?
Aplicarás técnicas y métodos para analizar y visualizar datos en una o múltiples dimensiones, conocerás metodologías avanzadas para análisis de datos y econometría, comprenderás los métodos, tecnologías y herramientas para el análisis de grandes volúmenes de datos (big data), y aprenderás sobre las tendencias y aplicaciones incluidas en el programa.
Requisitos
No existen requisitos formales para este curso, aunque es recomendable tener una formación de grado o posgrado universitario en áreas técnicas o relacionadas con la estadística, las ciencias económicas o los sistemas de gestión.
Inscripción
Abre la página actual del curso en URJCx desde el enlace de disponibilidad de esta ficha. La plataforma indica que debes acceder con tu cuenta o crear una para matricularte. El botón antiguo «INSCRIBIRSE EN URJC107» ya no describe el recorrido actual.
Los cinco bloques del programa
- Análisis y visualización de datos univariantes.
- Análisis y visualización de datos multivariantes.
- Técnicas econométricas: modelización y predicción.
- Big Data: conceptos, métodos y tecnologías.
- Tendencias de análisis de datos y Big Data.
Qué conviene saber antes de empezar
Aunque el MOOC no fija requisitos formales, el organizador recomienda formación universitaria técnica o relacionada con estadística, economía o gestión. Si partes desde cero, revisa el temario antes de matricularte y reserva tiempo para repasar conceptos: «introductorio» no significa que todos los ejercicios sean sencillos.
La dedicación semanal no aparece fijada en la ficha actual. Las 20 horas son una duración total orientativa publicada por el proveedor, no una promesa de dominar el análisis de datos en ese tiempo.
Certificado y finalización
Antes de pagar el certificado opcional, consulta qué evaluaciones exige la plataforma, qué documento emite y si te sirve para el trámite o finalidad que necesitas. No lo confundas con un título universitario ni presupongas que cualquier entidad lo reconocerá.
Propuesta para aprovechar el curso
Como práctica personal, puedes preparar un pequeño conjunto de datos, describir sus variables y comparar cómo cambia tu interpretación al representarlas en gráficos. Guarda tus resultados y explica las limitaciones del análisis. Esta propuesta es una orientación de estudio, no una actividad evaluable confirmada por URJCx.
Fuente y comprobación
Datos verificados en la ficha actual de Técnicas de Análisis de Datos y Big Data en URJCx. Conservamos el acceso desde nuestra ficha para comparar condiciones antes de visitar al organizador. Revisa allí el importe del certificado y las condiciones antes de contratarlo.
