Python para ciencia de datos, IA y desarrollo

Explora el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial con este curso gratuito de Python de IBM. Aprende desde cero y obtén una certificación para potenciar tu carrera profesional.

Centro educativo:

Coursea

Profesores del curso:

Joseph Santarcangelo

Persona trabajando con DAtos e Inteligencia artificial gracias al curso de IBM

Duración: 

25 Horas

Tiempo por semana: 

5 Horas

Temática: 

Programación, Datos y IA

Nivel: 

Principiante

Modalidad: 

Distancia

Idioma: 

Español

Idioma del video: 

Español

Requisitos: 

Mayor de 16 años

¿De qué trata este curso gratuito de IBM?

El curso gratuito de Python para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Coursera es una excelente oportunidad para quienes desean iniciar o avanzar en el mundo del análisis de datos y la programación con Python. Sin necesidad de experiencia previa, los participantes aprenderán desde los conceptos básicos del lenguaje hasta su aplicación en proyectos de inteligencia artificial y machine learning. El curso cubre temas fundamentales como el manejo de bibliotecas clave como Pandas y NumPy, el análisis de datos, y la creación de modelos predictivos, todo a través de una metodología accesible y flexible.

Además, al finalizar el curso, los estudiantes recibirán un certificado gratuito, que podrán añadir a su currículum para mejorar su perfil profesional. La flexibilidad del curso online permite aprender a tu propio ritmo y desde cualquier lugar, lo que lo hace ideal tanto para principiantes como para profesionales que buscan actualizar sus conocimientos en áreas tecnológicas altamente demandadas. Inscribirse es sencillo y te permitirá dar un gran paso hacia una carrera en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Apuntarse al curso de Python para ciencia de datos, IA y desarrollo

Si estas buscando como apuntarte a este curso, solo deberas pulsar sobre el siguiente botón azul y serás redirigido/a a la pagina encargada de impartir la formación de Python para ciencia de datos, IA y desarrollo

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