Técnicas Cuantitativas y Cualitativas para la Investigación

El objetivo del curso es familiarizar al estudiante con el enfoque científico y, específicamente, su aplicación en el examen y análisis de los métodos de casos.

Centro educativo:

UPValenciaX

Profesores del curso:

Adela García Aracil

Isabel Neira Gómez

Duración: 

6 semanas

Tiempo por semana: 

2–3 horas

Temática: 

Análisis de datos

Nivel: 

Intermedio

Modalidad: 

Distancia

Idioma: 

Español

Idioma del video: 

Español

Requisitos: 

Para seguir este curso necesitas tener inquietud por realizar investigación científica.

Información sobre el curso

El programa propuesto es perfecto para aquellos que se dedican a la investigación y para estudiantes que estén realizando trabajos finales de grado, máster o tesis. También es adecuado para aquellos que se encuentren en el campo de la administración y deseen realizar un análisis cuantitativo o cualitativo en sus estudios. El objetivo del programa es familiarizar al estudiante con el método científico y, en particular, con su aplicación en el estudio y análisis de los métodos de casos.

¿Qué aprenderás en este curso?

Título: Fuentes de Información para la Investigación Introducción: La investigación es un proceso fundamental en el ámbito académico y científico, ya que permite obtener conocimientos nuevos y contribuir al avance de diversas disciplinas. Para llevar a cabo una investigación de calidad, es necesario contar con fuentes de información confiables y relevantes. En este texto, se presentarán algunas de las principales fuentes de información utilizadas en la investigación. Desarrollo: 1. Manejo de Paquetes Estadísticos: Los paquetes estadísticos son herramientas fundamentales para el análisis de datos en la investigación. Estos programas permiten realizar cálculos estadísticos, generar gráficos y realizar pruebas de hipótesis, entre otras funciones. Algunos de los paquetes estadísticos más utilizados son SPSS, R y Stata. 2. Modelos Econométricos: En el ámbito de la economía y las ciencias sociales, los modelos econométricos son una herramienta esencial para analizar y predecir fenómenos económicos. Estos modelos utilizan técnicas estadísticas y matemáticas para estimar relaciones causales entre variables económicas. Algunos de los modelos econométricos más utilizados son el modelo de regresión lineal y el modelo de series de tiempo. 3. Análisis e Interpretación de Datos: Una vez recopilados los datos, es necesario realizar un análisis exhaustivo para obtener conclusiones válidas. El análisis de datos puede incluir técnicas estadísticas, como pruebas de significancia y análisis de correlación, así como también técnicas cualitativas, como el análisis de contenido. La interpretación de los resultados obtenidos es f
undamental para extraer conclusiones relevantes y fundamentadas. 4. Procesos de Investigación Cualitativa: La investigación cualitativa se basa en la recopilación y análisis de datos no numéricos, como entrevistas, observaciones y análisis de documentos. Esta metodología permite comprender fenómenos complejos desde una perspectiva más profunda y contextualizada. Algunas técnicas utilizadas en la investigación cualitativa son el análisis de contenido, el muestreo teórico y la triangulación de datos. 5. Ética en la Investigación: La ética en la investigación es un aspecto fundamental que debe ser considerado en todo proceso investigativo. Esto implica respetar los derechos de los participantes, garantizar la confidencialidad de la información y evitar cualquier forma de manipulación o sesgo en la recopilación y análisis de datos. Además, es importante obtener el consentimiento informado de los participantes y asegurar la transparencia en la divulgación de los resultados. Conclusión: En resumen, las fuentes de información para la investigación son fundamentales para obtener resultados válidos y confiables. El manejo de paquetes estadísticos, el uso de modelos econométricos, el análisis e interpretación de datos, los procesos de investigación cualitativa y la ética en la investigación son aspectos clave que deben ser considerados en todo proceso investigativo. Estas herramientas y principios permiten obtener conocimientos nuevos y contribuir al avance de diversas disciplinas.

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