Contenido del curso
Antes de meternos en materia, conviene que tengas una idea clara de todo lo que vas a aprender en este curso. Aquí no se trata solo de teoría: cada tema está pensado para que puedas aplicarlo directamente en tu explotación.
Desde el uso de satélites hasta herramientas de inteligencia artificial, este contenido te va a permitir tomar decisiones con más información y menos incertidumbre. Aquí tienes un resumen de los puntos clave que vas a dominar:
1. Introducción al Big Data e IoT en agricultura
- Conceptos clave de Big Data e IoT aplicados al campo.
- Ventajas y desafíos de su implementación en explotaciones agrícolas.
2. Tecnología satelital y sensores remotos
- Principales satélites y tipos de imágenes utilizadas.
- Aplicaciones prácticas en cultivos: detección de problemas, planificación, análisis visual.
3. Procesamiento y análisis de datos
- Técnicas para adquirir y analizar imágenes satelitales.
- Plataformas de descarga y gestión de datos satelitales.
- Integración de redes de sensores IoT en el campo.
4. Gestión de grandes volúmenes de datos agrícolas
- Métodos para almacenar y procesar datos agrícolas.
- Uso práctico del Big Data en la toma de decisiones agronómicas.
5. Aplicación de Machine Learning en agricultura
- Modelos predictivos para detectar anomalías y estimar rendimientos.
- Análisis de imágenes satelitales con inteligencia artificial.
6. Sistemas de Información Geográfica (SIG)
- Introducción a los SIG y su uso en la agricultura de precisión.
- Análisis espacial de cultivos y uso de mapas georreferenciados.
7. Nuevas tecnologías en el monitoreo agrícola
- Uso de drones para observación aérea y generación de mapas.
- Evaluación de estrés hídrico y salud de los cultivos desde el aire.
8. Optimización del uso de recursos
- Aplicación del Big Data para mejorar el riego y fertilización.
- Modelos predictivos para un uso más eficiente del agua y los insumos.
9. Contenidos prácticos y materiales complementarios
- Vídeos explicativos paso a paso.
- Documentación técnica y ejercicios prácticos.
- Sesiones asíncronas con herramientas reales y software del sector.
