Ciencia de Datos: Fundamentos de R

Ciencia de Datos: Fundamentos de R

Establecer los fundamentos del dominio en R y adquirir habilidades para debatir, examinar y representar información.

Centro educativo:

HarvardX

Profesores del curso:

Rafael Irizarry

Duración: 

4 semanas

Tiempo por semana: 

2–4 horas

Temática: 

Análisis de datos

Nivel: 

Introductorio

Modalidad: 

Distancia

Idioma: 

Español

Idioma del video: 

Español

Requisitos: 

Un explorador de internet actualizado es recomendado para permitirle programar directamente en la interfaz que utiliza el explorador.

Información sobre el curso

Durante este programa, les enseñaremos los conceptos básicos de la codificación en R. Estamos convencidos de que se aprende mejor R cuando se utiliza en situaciones concretas, por lo que utilizaremos un conjunto de datos reales sobre la criminalidad en Estados Unidos. Aprenderán las habilidades esenciales en R para analizar las diferencias en los índices de homicidios entre los distintos estados.

¿Qué aprenderás en este curso?

La sintaxis esencial para R se basa en los conceptos fundamentales de programación en este lenguaje. Entre estos conceptos se encuentran los tipos de datos, los vectores, la aritmética y la indexación. En R, es importante comprender los diferentes tipos de datos que se pueden utilizar, como números enteros, números decimales, caracteres y factores. Estos tipos de datos son fundamentales para realizar operaciones y manipulaciones en R. Los vectores son una estructura de datos clave en R. Un vector es una secuencia ordenada de elementos del mismo tipo de datos. Los vectores pueden ser numéricos, de caracteres o lógicos. La sintaxis para crear un vector en R es sencilla, simplemente se utilizan los corchetes para encerrar los elementos del vector, separados por comas. La aritmética en R es similar a la de otros lenguajes de programación. Se pueden realizar operaciones matemáticas básicas como suma, resta, multiplicación y división utilizando los operadores correspondientes. Además, R también ofrece funciones matemáticas más avanzadas, como potenciación, raíz cuadrada y logaritmos. La indexación es otra parte f
undamental de la sintaxis en R. Permite acceder a elementos específicos de un vector o matriz. En R, la indexación comienza en 1, a diferencia de otros lenguajes que comienzan en 0. Para acceder a un elemento específico de un vector, se utiliza el nombre del vector seguido de corchetes y el número de índice. Además de las operaciones básicas, R también ofrece paquetes y funciones adicionales para realizar tareas más complejas. Por ejemplo, el paquete dplyr es ampliamente utilizado para la manipulación y análisis de datos en R. Con dplyr, se pueden realizar operaciones como filtrar, ordenar y agrupar datos de manera eficiente. Por último, R también ofrece la posibilidad de crear gráficos para visualizar los datos. La sintaxis para crear gráficos en R es bastante flexible y permite crear una amplia variedad de tipos de gráficos, como histogramas, diagramas de dispersión y gráficos de líneas. En resumen, la sintaxis esencial para R incluye conceptos fundamentales como tipos de datos, vectores, aritmética e indexación. Además, se pueden realizar operaciones más complejas utilizando paquetes como dplyr y crear gráficos para visualizar los datos.

Apuntarse al curso de Ciencia de Datos: Fundamentos de R

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