Información sobre el curso

La disciplina de análisis de información se centra en la obtención de sabiduría a partir de conjuntos de datos provenientes de diversas fuentes y con diferentes formatos. El conocimiento adquirido se genera mediante una variedad de técnicas basadas en estadística, minería de datos y aprendizaje automático. En este curso, te familiarizarás con los conceptos fundamentales de esta disciplina utilizando el lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje versátil que se utiliza para aplicar los métodos de análisis de información gracias a la amplia gama de bibliotecas disponibles y a la gran comunidad que las respalda.

¿Qué aprenderás en este curso?

El estudio de la ciencia de datos es de vital importancia en la actualidad, ya que nos permite comprender y analizar la realidad a través de la información que se encuentra en los datos. Es por ello que aprender las herramientas necesarias para incursionar en el mundo de la Data Science es fundamental. Una de las herramientas más utilizadas en este campo es el lenguaje de programación Python. A través del desarrollo de códigos en Python, podremos manipular y analizar grandes cantidades de datos de manera eficiente y efectiva. Sin embargo, para poder realizar un análisis de datos adecuado, es necesario comprender la importancia de la correcta recolección y preparación de los datos. Esto implica asegurarse de que los datos sean confiables, completos y estén en el formato adecuado para su análisis. Además, es esencial dominar las herramientas necesarias para manejar, analizar y obtener colecciones de datos desde la web. En la actualidad, gran parte de la información se encu e ntra en internet, por lo que saber cómo extraer y procesar estos datos es fundamental. Otro aspecto importante en el estudio de la ciencia de datos es la visualización de los datos. La correcta visualización de los datos nos permite comprender de manera más clara y concisa la información que estos nos brindan. Es por ello que es necesario entender las diferentes maneras de visualizar un mismo conjunto de datos y utilizar Python para generar la visualización deseada. Además, es fundamental familiarizarse con los conceptos principales relacionados con las bases de datos. Las bases de datos son herramientas fundamentales en el almacenamiento y gestión de grandes cantidades de datos. Conocer los principales gestores de bases de datos nos permitirá utilizarlos de manera eficiente en nuestros análisis de datos. En resumen, comprender la importancia del estudio de la ciencia de datos y su vínculo con la realidad, aprender las herramientas necesarias para incursionar en este campo, dominar la recolección y preparación de los datos, manejar y analizar colecciones de datos desde la web, entender la importancia de la visualización de datos, discernir entre diferentes maneras de visualizar un mismo conjunto de datos y familiarizarse con los conceptos principales relacionados con las bases de datos, son aspectos fundamentales para convertirse en un experto en Data Science.