Información sobre el curso

El aprendizaje profundo es un campo emergente que ha ganado una gran popularidad en los últimos tiempos. El objetivo del aprendizaje profundo es adquirir conocimiento a partir de una gran cantidad de datos utilizando redes neuronales de gran envergadura. Durante este curso, adquirirás conocimientos sobre qué es una red neuronal, cómo construir una red neuronal y cómo entrenarla utilizando un conjunto de imágenes.

¿Qué aprenderás en este curso?

En este curso, tendrás la oportunidad de aprender los fundamentos de las redes neuronales artificiales. Comenzaremos por entender cómo funcionan estas redes y cómo se aplican en diferentes áreas, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la predicción de datos. Además, te familiarizarás con diversas paqueterías y herramientas que te ayudarán a optimizar tus redes neuronales. Aprenderás a utilizar bibliotecas como TensorFlow, Keras y PyTorch, que te permitirán implementar de manera eficiente tus modelos y realizar experimentos para mejorar su rendimiento. Pero no solo nos quedaremos en la teoría y la implementación básica. En este curso, también c onstruirás un sistema de aprendizaje profundo basado en redes neuronales. Aprenderás a diseñar arquitecturas complejas, a entrenar modelos con grandes conjuntos de datos y a evaluar su desempeño. Y para poner en práctica todo lo aprendido, aplicarás tus conocimientos en la creación de un generador de texto automático. Aprenderás a entrenar un modelo de lenguaje que sea capaz de generar texto coherente y relevante, ya sea para tareas de traducción automática, resumen de textos o incluso para la creación de historias ficticias. En resumen, este curso te brindará los conocimientos necesarios para comprender y aplicar las redes neuronales artificiales en diferentes contextos. Desde los fundamentos hasta la implementación avanzada, estarás preparado para enfrentar desafíos en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. ¡No te lo pierdas!