Información sobre el curso

This program enables individuals to cultivate the abilities of a leader who makes informed decisions, drawing upon the following set of competencies:

¿Qué aprenderás en este curso?

El análisis de los elementos estadísticos de la información es fundamental para comprender y utilizar de manera efectiva el área de la ciencia de datos. Para ello, es necesario tener claros los conceptos y fundamentos estadísticos que sustentan esta disciplina. En primer lugar, es importante entender que la ciencia de datos se basa en la recopilación, procesamiento y análisis de grandes cantidades de información. Para poder extraer conocimiento útil de estos datos, es necesario aplicar técnicas estadísticas que nos permitan identificar patrones, tendencias y relaciones entre variables. El análisis estadístico de la información implica el uso de diferentes métodos y herramientas, como la estadística descriptiva y la inferencial. La estadística descriptiva nos ayuda a resumir y visualizar los datos, mediante la utilización de medidas de tendencia central, dispersión y gráficos. Por otro lado, la estadística inferencial nos permite hacer inferencias y tomar decisiones basadas en muestras de datos, a través de técnicas como la e stimación de parámetros y la prueba de hipótesis. Además de estos conceptos básicos, es necesario comprender los fundamentos estadísticos que sustentan la ciencia de datos. Esto implica tener conocimientos sobre la teoría de la probabilidad, la distribución de variables aleatorias, la regresión y el análisis de varianza, entre otros. Estos fundamentos nos permiten aplicar de manera rigurosa y precisa las técnicas estadísticas en el análisis de datos. En resumen, el análisis de los elementos estadísticos de la información es esencial para el desarrollo de la ciencia de datos. Comprender los conceptos y fundamentos estadísticos nos permite utilizar de manera efectiva las técnicas y herramientas estadísticas en el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos. De esta manera, podemos obtener conocimiento útil y tomar decisiones informadas en el área de la ciencia de datos.