Información sobre el curso

El estudio de la incertidumbre es el objetivo principal de la Probabilidad, una rama de las matemáticas. Su propósito es desarrollar herramientas matemáticas que permitan al ser humano analizar y tomar decisiones en situaciones inciertas. Por otro lado, la estadística utiliza la teoría de probabilidad para adquirir, organizar y analizar datos. De esta manera, se puede cuantificar y gestionar la incertidumbre relacionada con un escenario específico de la vida real al utilizar la información oculta en ellos.

¿Qué aprenderás en este curso?

El estudio de la probabilidad es fundamental para comprender y analizar situaciones en las que existe incertidumbre. Para ello, es necesario conocer las bases teóricas de la probabilidad, así como los modelos probabilísticos y las funciones y axiomas que la rigen. Además, es importante identificar las aplicaciones de conteo en escenarios frecuentes que presentan algún grado de incertidumbre. Estas aplicaciones nos permiten calcular la probabilidad de que ocurra un determinado evento, teniendo en cuenta las diferentes posibilidades y su respectiva probabilidad. Una vez comprendidas las bases teóricas de la probabilidad, es posible adentrarse en el estudio de las variables aleatorias. Estas pueden ser discretas o continuas, y su estudio nos permite generalizar los conceptos previamente vistos al contexto de múltiples variables aleatorias conjuntas. En el ámbito de la estadística, es fundamental comprender los teoremas de límite probabilísticos fundamentales. Estos teoremas nos permiten establecer la d istribución de probabilidad de una variable aleatoria, así como realizar inferencias sobre la población a partir de una muestra. Dentro del enfoque de la estadística, también es importante conocer la estimación paramétrica y las pruebas de hipótesis. La estimación paramétrica nos permite obtener estimaciones puntuales o intervalos de confianza para los parámetros de una distribución de probabilidad. Por otro lado, las pruebas de hipótesis nos permiten evaluar la veracidad de una afirmación sobre los parámetros de una distribución de probabilidad. Por último, es necesario mencionar la importancia de elaborar modelos probabilísticos en la forma de regresiones lineales. Estos modelos nos permiten analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes, teniendo en cuenta la incertidumbre asociada a los datos. En resumen, el estudio de la probabilidad y la estadística nos proporciona las herramientas necesarias para comprender y analizar situaciones en las que existe incertidumbre. Desde las bases teóricas de la probabilidad hasta la elaboración de modelos probabilísticos, estas disciplinas nos permiten tomar decisiones informadas y realizar inferencias sobre la población a partir de una muestra.