Aquí tienes el segundo módulo de una serie dedicada a Power BI. Este curso de nivel medio te permitirá expandir tus conocimientos sobre las medidas DAX, para que puedas crear funciones más complejas y precisas. Además, aprenderás a utilizar la inteligencia temporal para comparar datos de diferentes periodos. También descubrirás las visualizaciones avanzadas, como el gráfico de dispersión y las que incorporan inteligencia artificial. Por último, te enseñaremos a personalizar el formato de tus informes utilizando los temas de Power BI.
¿Qué aprenderás en este curso?
El texto estructurado se puede organizar de la siguiente manera:
I. Introducción
– Breve introducción a Power BI y su importancia en el análisis de datos.
II. Funciones DAX de agregación y la función DAX calculate
– Explicación de las funciones DAX de agregación y su utilidad en el análisis de datos.
– Ejemplos de cómo utilizar la función DAX calculate para hacer medidas complejas.
III. Funciones de inteligencia de tiempo
– Descripción de las funciones de inteligencia de tiempo y cómo pueden ser utilizadas en Power BI.
IV. Visualizaciones avanzadas en Power BI
– Enumeración de las visualizaciones avanzadas que ofrece Power BI.
– Ejemplos de v
isualizaciones como el embudo, cascada, árbol, dispersión y las que incorporan inteligencia artificial.
V. Opciones avanzadas de configuración y personalización
– Explicación de las opciones avanzadas de configuración y personalización en Power BI, como los temas.
VI. Funcionamiento del servicio de Power BI en la nube
– Descripción del servicio de Power BI en la nube y sus componentes.
– Instrucciones sobre cómo utilizar y configurar el servicio de Power BI en la nube.
VII. Funciones de colaboración en el servicio en la nube
– Explicación de las funciones de colaboración disponibles en el servicio en la nube de Power BI.
– Consejos sobre cómo aprovechar al máximo estas funciones de colaboración.
VIII. Conclusión
– Recapitulación de los temas tratados en el texto.
– Importancia de utilizar todas las funcionalidades de Power BI para obtener el máximo provecho en el análisis de datos.
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