IBM ofrece un curso gratuito de Python para ciencia de datos e Inteligencia Artificial

Domina Python y adéntrate en la ciencia de datos e inteligencia artificial con este curso gratuito en Coursera. Aprende a programar desde cero y obtén una certificación reconocida.

Empleado usando la ciencia de datos en su puesto de trabajo bien remunerado.
Aprende Python para ciencia de datos e inteligencia artificial gratis con este curso online ofrecido por IBM con certificación incluida.

Si estás buscando mejorar tus habilidades en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA), no puedes perderte el curso gratuito de Python para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, ofrecido a través de IBM. Este curso es una excelente oportunidad para adentrarse en el mundo del análisis de datos y la programación con Python, uno de los lenguajes más demandados en la industria tecnológica.

¿Por qué elegir este curso?

Este curso está diseñado específicamente para aquellos que desean aprender a utilizar Python en aplicaciones de ciencia de datos e inteligencia artificial. No necesitas experiencia previa en programación, lo que lo hace accesible para principiantes y profesionales que deseen reciclarse en nuevas áreas.

Además, el curso está disponible de forma gratuita, permitiéndote aprender sin necesidad de realizar ningún pago. Solo necesitas registrarte en la plataforma Coursera y comenzar tu aprendizaje a tu propio ritmo.

Contenido del curso

El curso cubre una amplia gama de temas que son fundamentales para trabajar en proyectos de ciencia de datos e IA. A continuación, te detallamos algunos de los módulos más destacados:

1. Fundamentos de Python

  • Aprenderás los conceptos básicos de Python, como variables, tipos de datos y estructuras de control.
  • Este módulo te ayudará a familiarizarte con la sintaxis y las características clave de Python, sentando una base sólida para los módulos más avanzados.

2. Bibliotecas para Ciencia de Datos

  • Conocerás algunas de las bibliotecas más utilizadas en la ciencia de datos, como Pandas, NumPy y Matplotlib.
  • Estas herramientas te permitirán realizar análisis de datos, manejar grandes volúmenes de información y crear visualizaciones efectivas.

3. Manejo y Análisis de Datos

  • Aprenderás a trabajar con conjuntos de datos, realizar limpiezas y transformaciones, y preparar datos para el análisis.
  • Este módulo es esencial para desarrollar las habilidades necesarias en el manejo de datos, una competencia clave en cualquier proyecto de ciencia de datos.

4. Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning

  • Descubrirás los conceptos básicos de la inteligencia artificial y cómo se implementan en Python.
  • Aprenderás a usar bibliotecas como Scikit-learn para construir modelos de machine learning, lo que te permitirá desarrollar tus propios proyectos de IA.

Beneficios de realizar el curso

  • Flexibilidad de aprendizaje: Al ser un curso online, puedes aprender a tu propio ritmo y desde cualquier lugar.
  • Certificación gratuita: Al completar el curso, obtendrás un certificado que podrás agregar a tu currículum y perfil de LinkedIn.
  • Acceso a recursos adicionales: El curso ofrece una variedad de recursos adicionales, como foros de discusión, videos y artículos, que te ayudarán a profundizar en los temas tratados.

¿Cómo inscribirte?

Inscribirse en este curso es muy sencillo. Solo tienes que pulsar sobre el siguiente botón azul para acceder a la ficha y seguir los pasos que allí se detallan.

No dejes pasar la oportunidad de mejorar tu perfil profesional con este curso gratuito. Inscríbete hoy mismo y da el primer paso hacia una carrera en ciencia de datos e inteligencia artificial.

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Graduado en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid en la Facultad de Ciencias de la Información. Técnico Superior Especializado en Orientación Profesional durante 4 años en el SEPE.

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